A Study on the Psychological Characteristics of Sasang Constitution with TAS-20K
Notice bibliographique
Résumé
In order to understand the psychological charateristics of Sasang Constitution. the Korean version of 20-item Toronto Alexithymia Scale(TAS-20K) was completed by 59 sixth grade students of oriental medical college of KyungHee university who defined as one of Sasang constitution from June 2000 to August, and the mean scores of Yangin versus Eumin and Sasang constitution on TAS-20K was compared. The results of this study were as follows.1. Comparison between male and female on Means of TAS-20K ScoreMann-Whitney U test detected no significant differences between mean ranks of TAS-20K scores of male and those of female in F1, F2 and Total, but significant difference in F3(Mann-Whitney U test, t=2.493. p=.018)2. Comparison between Yangin and Eumin on Means of TAS-20K ScoreMann-whitney U test detected no significant differences between mean ranks of TAS-20K scores of Yangin and those of Eumin in F1. F3 and Total, but significant difference in F2(Mann-Whitney U test. t=-2.805. p=.008)3. Comparison among Sasang constitution on Means of TAS-20K ScoreAlthough mean of TAS-20K score of Taeyangin. Soyangin and Soeumin, there were no significant differences among Sasang constitution in F1, F2 and F3 as well as Total when mean ranks of TAS-20K scores of Sasang constitution were compaed by one-way ANOVA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».