Degradation of Mutant Proteins, Underlying "Loss of Function" Phenotypes, Plays a Major Role in Genetic Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many Mendelian monogenic disorders are caused by loss of the function of a single protein. This can result from rapid degradation of the mutant protein by cellular proteases, which reduces the steady-state concentration of the protein within the cell. The susceptibility of a protein to such proteolytic breakdown depends upon its kinetics of monomer folding and oligomer assembly and upon the intrinsic (thermodynamic) stability of its functional native-state conformation. Other cellular proteins, notably molecular chaperones, promote correct protein folding and assembly and thus provide some protection against degradation. An accumulation of recent evidence indicates that premature or accelerated degradation of mutant proteins, provoked by aberrations in their conformation, occurs in various subcellular compartments and represents a significant and prevalent pathogenic mechanism underlying genetic diseases. Inter-individual variability in proteolytic and folding systems can in part explain why "simple monogenic diseases" often display inconsistent genotype-phenotype correlations which show these disorders to be in reality quite complex. Protein folding and degradation may also be modulated artificially using exogenous small molecules. The identification or design of compounds which can interact specifically with particular target proteins, and which in so doing can exert beneficial effects on protein folding, assembly and/or stability, is beginning to open up a new and remarkably promising avenue for the treatment of diverse genetic disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle