Quantitative, small bore, 1 Tesla, magnetic resonance imaging of the hands of patients with rheumatoid arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if quantitative hand images obtained from an office-based MRI extremity scanner reliably distinguish patients with rheumatoid arthritis from controls. METHODS: The hands of 39 patients suffering from rheumatoid arthritis were imaged using a small bore, 1.0 Tesla Magnetic Resonance Imager. Non-contrast images of the metacarpophalangeal joints and wrist joints were evaluated using a method based on the validated rheumatoid arthritis magnetic resonance imaging system (RAMRIS). The extent and degree of synovitis, bone edema and bone erosions was assessed. Derived scores were compared with the corresponding scores for groups of younger (n=14) and older (n=27) controls with no signs or symptoms of joint disease. RESULTS: The mean (+/-standard error) total joint scores were 0.3+/-0.2 for young controls, 11.5+/-2.4 for older controls and 34.1+/-6.0 for the patients with rheumatoid arthritis. The greatest difference between rheumatoid patients and older controls was observed for synovitis with scores that were greater by a factor of almost 6.5. Scores for erosions and edema were factors of 2.9 and 2.3 greater in rheumatoid arthritis than in controls. The relationship between scores for the same joints on the dominant and non-dominant sides was generally stronger than the relationship between the metacarpophalangeal and wrist joints of the same hand. CONCLUSION: These observations indicate that scoring of hand images obtained from a small bore, office based, 1.0 Tesla MR imager have clinical validity and may be used to distinguish patients with rheumatoid arthritis from aged matched controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».