Abstract 70: Improving the Prehospital Trauma Triage Guidelines for Physiologic Derangement: Can We Do Better?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The American College of Surgeons (ACS) recommends immediate transport to a trauma center for all injured persons with field physiologic derangement (ACS Step 1 trauma triage criteria). However, it remains unclear whether these criteria could be refined to identify high-risk trauma patients with improved predictive value. Hypothesis: We assessed the hypothesis that an easily applied, prehospital, clinical decision rule could be developed to better identify high-risk injured persons meeting ACS Step 1 criteria. Methods: We conducted a prehospital prospective cohort study of injured adults > 15 years where field resuscitation was attempted and ACS physiologic criteria were present: SBP <<26>90, RR <10 or >29 breaths/minute, GCS <<26>12, or field intubation. Population-based data were collected from December 1, 2005 through November 30, 2006 by 268 EMS agencies transporting to 287 acute care hospitals (trauma and non-trauma centers) in 11 sites across the U.S. and Canada. Ten prehospital variables were assessed: SBP, RR, GCS, pulse, pulse oximetry, shock index (pulse/SBP), mechanism of injury, penetrating injury, age, and gender. High risk injured persons included: death (before or after admission) or hospital LOS >2 days. 60% of the sample was randomly selected for rule derivation and analyzed using classification and regression tree analysis. The remaining 40% were used for rule validation. The final rule was based on a targeted sensitivity of >90%. Results: Of 4,983 eligible patients, 4,326 injured persons had complete outcome information and were included in the analysis. The sample included 2,495 (58%) persons with death or LOS >2 days, as well as 1,061 (25%) patients that did not require admission. The final rule included the following variables (in order): field intubation, GCS < 8, shock index > 1.4, mechanism of injury, and age >=70 years. Rule validation demonstrated the following accuracy measures: sensitivity 94.9% (95% CI 93.5–96.3%), specificity 14.1% (95% CI 11.6 –16.6%). Conclusions: While we were able to generate a highly sensitive decision rule, the rule appears too complex for field application and is non-specific. Further refining ACS physiologic triage criteria to increase predictive value remains an ongoing challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».