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Enregistrement W785196269 · doi:10.1097/pas.0000000000000476

Morphologic and Molecular Characteristics of Mixed Epithelial Ovarian Cancers

2015· article· en· W785196269 sur OpenAlexafffund
Robertson Mackenzie, Aline Talhouk, Sima Eshragh, Sherman Lau, Daphne Sze Ki Cheung, Christine Chow, Nhu D. Le, Linda S. Cook, Nafisa Wilkinson, Jacqueline McDermott, Naveena Singh, Friedrich Kommoss, Jacobus Pfisterer, David G. Huntsman, Martin Köbel, Stefan Kommoss, C. Blake Gilks, Michael S. Anglesio

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensBC Cancer AgencyVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésSerous carcinomaSerous fluidPathologyCarcinomaImmunohistochemistryOvarian carcinomaAnatomical pathologyH&E stainMedicineNot Otherwise SpecifiedCystadenocarcinomaOvarian cancerCancerBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epithelial ovarian cancer (EOC) consists of 5 major histotypes: high-grade serous carcinoma (HGSC), endometrioid carcinoma (EC), clear cell carcinoma (CCC), mucinous carcinoma (MC), and low-grade serous carcinoma (LGSC). Each can have a broad spectrum of morphologic appearances, and 1 histotype can closely mimic histopathologic features more typical of another. Historically, there has been a relatively high frequency of mixed, defined by 2 or more distinct histotypes present on the basis of routine histopathologic assessment, histotype carcinoma diagnoses (3% to 11%); however, recent immunohistochemical (IHC) studies identifying histotype-specific markers and allowing more refined histotype diagnoses suggest a much lower incidence. We reviewed hematoxylin and eosin-stained slides from 871 cases of EOC and found the frequency of mixed carcinomas to be 1.7% when modern diagnostic criteria are applied. Through international collaboration, we established a cohort totaling 22 mixed EOCs, consisting of 9 EC/CCC, 4 EC/LGSC, 3 HGSC/CCC, 2 CCC/MC, and 4 other combinations. We interrogated the molecular differences between the different components of each case using IHC, gene expression, and hotspot sequencing analyses. IHC data alone suggested that 9 of the 22 cases were not mixed tumors, as they presented a uniform immuno-phenotype throughout, and these cases most probably represent morphologic mimicry and variation within tumors of a single histotype. Synthesis of molecular data further reduces the incidence of mixed carcinomas. On the basis of these results, true mixed carcinomas with both morphologic and molecular support for the presence of >1 histotype within a given tumor represent <1% of EOCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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