MRI of the Brachial Plexus: Modified Imaging Technique Leading to a Better Characterization of Its Anatomy and Pathology
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging (MRI) is the imaging modality of choice for the evaluation of the brachial plexus due to its superior soft tissue resolution and multiplanar capabilities. The evaluation of the brachial plexus however represents a diagnostic challenge for the clinician and the radiologist. The imaging assessment of the brachial plexus, in particular, has been traditionally challenging due to the complexity of its anatomy, its distribution in space and due to technical factors. Herein, we describe a modified technique used in our institution for the evaluation of the brachial plexus which led to a substantial decrease in scanning time and to better visualization of all the segments of the brachial plexus from the roots to the branches, in only one or two images, facilitating therefore the understanding of the anatomy and the interpretation of the study. To our knowledge, we are the first group to describe this technique of imaging the brachial plexus. We illustrate the benefit of this modified technique with an example of a patient with a lesion in the proximal branches of the left brachial plexus that was clinically suspected but missed on conventional brachial plexus imaging for six consecutive years. In addition, we review the common and infrequent benign and malignant pathology that can affect the brachial plexus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».