EXPERIENCES OF TRANSITION FROM UNIVERSITY TO KNOWLEDGE WORK FOR GRADUATES WITH LEARNING DISABILITIES
Notice bibliographique
Résumé
<h1>There is a growing number of students with disabilities accessing postsecondary education in Ontario. Among this student body, students with learning disabilities are the largest sub-group. These students transition into knowledge workplaces, which have significant cognitive performance standards. Although there is some emerging literature on the outcome of university graduates with learning disabilities, there is little known about their <em>experiences </em>during this transition process.</h1> There are two central purposes of this doctoral thesis: a) to provide insight into the experiences of transition for university graduates with learning disabilities, and b) to critically reflect upon the practicalities and politics of implementing participatory action research. The papers gathered in this dissertation are based upon a participatory action research project with mentees, and interviews with both mentees and mentors from a learning disability mentorship program at an Ontario university. The first paper is a collaborative writing piece with co-researchers that applies an analogy of ‘taking center stage’ to reflect upon the process of participation for co-researchers. The second paper involves a critical reflection of the <em>imagined distance </em>that took place amongst the research team, and an exploration of participatory techniques to address this distance. The third paper examines qualitative interviews with mentors and mentees on three stages of the transition process: interview, general cognitive ability testing and probationary period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».