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Enregistrement W78565777

From Fish to Folk Art: Creating a Heritage-Based Place Identity in Ferryland, Newfoundland and Labrador

2012· article· en· W78565777 sur OpenAlexaffvenueabout
Claire B. Lowry Sullivan, Clare Mitchell

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismIdentity (music)Heritage tourismRural tourismMandateEconomic growthTourism geographyPolitical scienceGeographyArchaeologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uncovers the social processes behind the transformation of underdeveloped spaces into landscapes of consumption. We focus on Ferryland, Newfoundland and Labrador, a community that is developing a heritage-based place identity in response to the collapse of the northern cod fishery. Ferryland's 'heritage-scape' place identity is first established. Responsible stakeholders and their motivations are revealed, and contestation accompanying the transformation exposed. The future of this identity is then considered in light of local plans and provincial directives. Using a variety of primary and secondary sources, we demonstrate that Ferryland is an emerging heritage-scape, whose creation has been facilitated largely by civic (non-profit) and public sector co-operation. We find limited evidence of contestation, which we attribute to widespread support for the tourist industry, recognition of its economic benefits, and retention of the original rural landscape identity. We acknowledge that civic sector strategic planning, coupled with the province's mandate for growth, may stimulate future tourism development. This scenario will only unfold, however, in the presence of clear direction, a willing workforce, entrepreneurial initiatives and additional funding. Keywords: heritage, rural landscape identity, underdevelopment, tourism

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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