MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W78597974

Speaking in Song: Power, Subversion and the Postcolonial Text

2011· article· en· W78597974 sur OpenAlexvenueno aff
Helen Nabasuta Mugambi

Notice bibliographique

RevueCanadian review of comparative literature · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican studies and sociopolitical issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)LiteratureCasualSubversionHistoryArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because song is one of the most pervasive oral forms in Africa, it is possible that postcolonial writers' frequent recourse to this genre constitutes a mode of re-placement, as referred in the opening quotation. Re-placement is deemed to mean idiomatic relocation signifying (re)placement. This article explores the interface between song and Anglophone postcolonial written texts. My exploration is prompted by the prevalence of song in all genres of African postcolonial texts. Even a casual glance at titles across regions and across generations of African writers will note the pervasiveness of the concept of song in the African writer's agenda. Poets, fiction writers, and playwrights have woven a web of song-conscious texts across the continent. Nigeria's literary tradition offers John Pepper Clark's Song of a Goat (1961), Ojaide Tanure's The 'Endless Song (1989), and Niyi Osundare's song-texts, including Moonsongs (1988), Songs of the Marketplace (1983), and Songs of the Season (1990). Zimbabwe's Sekai Nzenza-Shand offers Songs to an African Sunset (1997) while Ghana's Kofi Anyidoho textualizes song inPraise Song for The Land (200O). The famous songs of Okot p'Bitek (1966-73), Byron Kawadwa's Oluyimba Liva Wankoko [Song of the Cock] (1972), and Okello Oculi's Song for the Sun in Us (2001) are testimony to the enchanted landscape of the song tradition in Uganda. Finally, Kenya's Ngugi wa Thion'go's Mother Sing for Me (1982),

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,019
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian review of comparative literatureMême sujetAfrican studies and sociopolitical issuesTravaux en français237 207