Notice bibliographique
Résumé
Marc Moreau was born in 1948 in Lewiston, Maine. His family is French Canadian, and the part of town where he grew up was a pocket for French-speaking people. It was referred to as a "Petit-Canada." Lewiston's economy centered on textile mills. All of his grandparents and both of his parents worked in the mills during their lives. His mother later became a nurse during World War II, and his father served in the army during that time but later returned to the mills. Moreau has a younger sister and brother. He delivered French newspapers as a boy and attended a grade school run by Dominican nuns. He attended Brothers of the Sacred Heart High School. He became an avid trumpet player at a young age and received a full scholarship to study music at the University of Connecticut. However, he realized that his musical skills did not match those of the other students, so he began to look for a different interest. He found one in philosophy, and proceeded on to Temple's doctoral program for philosophy. While at Temple he fought the draft for Vietnam and met his first wife. They divorced after six years and he met and married his current wife, Juliet. Juliet has two children from her first marriage, but he considers her children's children his grandchildren. At the time of the interview, he was chair of the philosophy department at La Salle University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».