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Enregistrement W786174594 · doi:10.1520/stp157720130145

A Test Method to Identify the Onset of Freeze-Thaw Deterioration in Masonry

2014· book-chapter· en· W786174594 sur OpenAlexaff
Peter Mensinga, David De Rose, John Straube, Chris Schumacher

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensWaterloo CFD Engineering ConsultingUniversity of WaterlooHalsall (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryTest (biology)Forensic engineeringStructural engineeringGeotechnical engineeringGeologyComputer scienceEngineeringPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our aging building stock provides tremendous opportunities to reduce our overall environmental footprint through upgrades to the exterior enclosure. It is often preferable to modify existing building enclosures rather than to replace them. Buildings with solid or load-bearing masonry walls typically employ interior insulation retrofit strategies as these buildings often have heritage significance that preclude work from the exterior. Adding insulation on the interior side of solid masonry walls may result in accelerated masonry freeze-thaw deterioration, embedded metal (lateral ties and supporting angles/structure) corrosion, and/or embedded wood joist rot. A limit states design approach is used extensively when designing structures but is still in its infancy for designing building enclosures. In general, limit states design consists of identifying material failure types and then making design decisions so that the probability of reaching the associated limit state is below a prescribed value. In masonry walls, the types of durability failure include freeze-thaw (or frost) damage, salt deterioration, corrosion of embedded metals, and wood rot. With respect to frost damage, the proposed pertinent material property limit is the Critical Degree of Saturation (Scrit) defined as the minimum moisture content of a brick unit at which internal damage may occur if the unit is subject to freeze-thaw cycling. This paper describes a method for determining the Scrit in brick masonry units using frost dilatometry. The process involves wetting specimens to various degrees of saturation, sealed in a manner to limit moisture loss, and then subjecting them to multiple freeze-thaw cycles. The change in length of the specimens following freeze-thaw testing is measured, expressed in terms of microstrain, and plotted against degree of saturation. Scrit is the lowest degree of saturation at which microstrain is greater than measurement error. Two methods may be used to identify if a material may exceed Scrit in service: hygrothermal modeling and maximum saturation coefficient. Hygrothermal modeling is a comparative approach suited for analyzing the change in frost damage risk when insulating existing historic masonry buildings. Maximum saturation coefficient is an expedient but conservative method that is most useful in assessing whether new brick should be used in severe weathering applications. Moving towards a limit states approach in assessing masonry durability has proven useful in practice for assessing whether a specific masonry unit type can safely be used in a severe weathering application and assessing materials and methods of insulating historic masonry buildings without unacceptably increasing the risk of frost damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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