Performance of Birmingham Vasculitis Activity Score and disease extent index in childhood vasculitides.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the performance of the Birmingham Vasculitis Activity Score (BVAS) v3 and the Disease Extent Index (DEI) for the assessment of disease activity in 4 primary childhood (c-) systemic vasculitides. METHODS: Patients fulfilling the EULAR/PRINTO/PRES (Ankara) c-vasculitis classification criteria for Henoch-Schönlein purpura (HSP), childhood (c) polyarteritis nodosa (c-PAN), c-Wegener's granulomatosis (c-WG) and c-Takayasu arteritis (c-TA) with disease duration at the time of diagnosis ≤3 months were extracted from the PRINTO database. The performance of the BVAS and DEI were examined by assessing convergent validity, the pattern of disease involvement, and responsiveness. We also evaluated alternative unweighted scoring methods for both tools. RESULTS: The analysis set included 796 patients with 669 HSP, 80 c-PAN, 25 c-WG and 22 c-TA. The median age at diagnosis was 6.9 years (6.6-12) and median delay in making the diagnosis from the onset of signs/symptoms was 0.01 (0.003-0.027) years. A strong correlation was found between the BVAS and DEI (rs=0.78) while correlation with the physician global assessment was moderate (rs=0.48) with BVAS and poor with DEI (rs=0.25). Both the BVAS and DEI sub-scores and total scores were able to descrive the disease involvement in the 4 childhood vasculitides. Responsiveness was large (>1.5) for both tools. The performance characteristics of the BVAS and DEI with the unweighted methods were comparable. CONCLUSIONS: This study demonstrates that both the BVAS and DEI are valid tools for the assessment of the level of disease activity in a large cohort of childhood acute and chronic vasculitides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».