Measurable Perfomance Indicators for Roads: Canadian and International Practice
Notice bibliographique
Résumé
Performance indicators are an essential part of modern road asset management. The basic rationale for having measureable performance indicators is that limited availability of resources makes it necessary to allocate these resources as effectively as possible among competing alternatives; moreover, that considerations of safety, capacity, serviceability, functionality and durability are explicitly recognized. A comprehensive approach to developing performance indicators should consider the basic rationale, a balance in use and reporting, efficiency and effectiveness, a tie to transportation values, objectivity in the measurements used and the stakeholders involved in the development of a framework. A basic framework for the roads sector which represents a consolidation of international and Canadian practice is presented and consists of: general macro-level overview, and detailed level involving: (a) service quality provided to road users, and (b) institutional productivity and effectiveness. Other examples of performance indicators from OECD, Australia and the United States are also presented. Performance indicators should be tied to an agency's policy objectives and to implementation targets or minimum acceptable levels of performance, as described in detail in the paper. Finally, a comprehensive set of performance indicators for roads, matched to assessment criteria, as part of a new initiative on Development of a Framework for Assessment of the State, Performance and Management of Canada's Core Public Infrastructure are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».