EXPLORING COMPETITION BETWEEN COGNITIVE AND EMOTIONAL RESPONSE CUES IN SCHIZOPHRENIA
Notice bibliographique
Résumé
The primary goal of this thesis was to characterize the parameters under which faulty emotion-cognition interactions emerge in Schizophrenia (SCZ). Its theoretical basis rests on neurobiological models specifying two related, yet independent, brain systems that govern how cognitive versus emotional processing impacts behaviour, and related research indicating differential impairment of the cognitive system in SCZ. These models predict that the disruptive impact of emotional information may be greatest when it is actionable and signals a competing response. However, most previous research on patients with SCZ has focused on the influence of extraneous emotional interference on primary cognitive processing. Thus, the central hypothesis guiding these experiments was that patients with SCZ will have the most difficulty prioritizing goal-directed, cognitive response cues in the face of countermanding emotional cues which impel an alternative response. Several different experimental tasks were used to interrogate this hypothesis, at both the behavioural and neural level. Overall, the results confirm that SCZ patients have difficulty prioritizing cognitive determinants of behaviour when emotion-laden information serves as an actionable and opposing response cue. However, the data are not conclusive; effect sizes were generally modest and results were not entirely consistent across studies. Therefore, while these experiments support dual-system neurobiological models of SCZ-related brain pathology, and provide interesting tentative suggestions for novel clinical approaches to treatment and remediation, further research is needed to fully understand dysregulated emotion-cognition antagonism in this clinical population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».