Contrasting Pathways of Assimilation
Notice bibliographique
Résumé
Fish are commonly used for monitoring the quality of waters receiving pulp mill effluents (PMEs). Isotopic assays of fish tissues have the potential to provide empirical evidence to link an effluent source to exposure. We show in a 45-d factorial laboratory experiment that different exposure pathways lead to isotopic signatures in fish tissue. Rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) were exposed to 10% PME in three ways; direct exposure through addition of PME to aquaria, indirect exposure through invertebrate food consumption (Chironomus tentans cultured in 10% PME), and a combination of both exposure pathways. Of the four stable isotopes measured (delta13C, delta15N, delta34S, delta37Cl), delta13C, delta34S, and delta37Cl showed significant differences in exposed animal tissues. Delta37Cl of fish muscle tissue showed consistent differences across trophic levels and revealed contrasting pathways of PME exposure. Contrasting delta 37Cl values in C. tentans due to the presence or absence of 10% PME did not translate into delta37Cl differences in fish. Rather, delta37Cl ratios of fish muscle tissue were specifically related to 10% PME exposure in the aquaria (waterborne exposure pathway). Feasible distributions of 37Cl source contributions for observed mixture ratios confirmed that PME accounted for observed differences in delta37Cl among treatments. Direct uptake of chloride ions across gill surfaces is the most likely pathway for assimilation of PME into fish tissues. Considering the variability of PMEs and receiving environments, use of a multi-isotope approach is recommended for tracing exposure of fish. Use of 37Cl should also be considered in light of its alternative assimilation pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».