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Enregistrement W788731275

Social decision-making in a group living cichlid fish

2013· dissertation· en· W788731275 sur OpenAlexfundno aff
Adam R. Reddon

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCichlidFish <Actinopterygii>Group decision-makingGroup (periodic table)FisheryPsychologySocial psychologyBiologyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For my doctoral research I examined social decision-making in a cooperatively breeding cichlid fish, Neolamprologus pulcher with a focus on affiliation and aggression. I investigated the role that the nonapeptide hormone, isotocin, plays in modulating social decisions in these contexts. I show that N. pulcher males prefer to join larger groups regardless of the rank at which they will join, whereas females prefer larger groups only when they can join a group in a high rank (Chapter 2). I examined decision-making during resource contests in (Chapter 3) and found that N. pulcher are sensitive to the size of their opponents, making fighting decisions depending on their opponents’ body size. I also found that smaller N. pulcher are more motivated to persist within contests, showing a shorter latency to resume fighting following interruption (Chapter 4). In Chapters 5 and 6, I explored the role of isotocin (the teleost fish homologue of oxytocin) in regulating social behaviour. I discovered that an increase in isotocin increased responsiveness to social information. Fish treated with isotocin were more sensitive to their opponent’s size in contests and were more submissive to dominant individuals within their social group (Chapter 5). Unexpectedly, I found that exogenous isotocin reduced sociality in N. pulcher, and that an isotocin receptor antagonist increased it (Chapter 6). These results suggest that the relationship between isotocin and social behaviour is both complex and context specific. In my final data chapter, I used social network analysis to explore the role of dominance interactions in determining the structure of N. pulcher social groups. I found that N. pulcher dominance hierarchies are highly linear, but that dominance interactions are not predicted by sex or body size asymmetry (Chapter 7). I found that conflict within N. pulcher social groups is greatest at the top of the dominance hierarchy. Taken together the results of my thesis helps to elucidate the behavioural and hormonal basis of social decision-making in a cooperatively breeding vertebrate and help to illuminate the evolution of social behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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