SMART COMMUTE INITIATIVE - GREATER TORONTO'S SHOWCASE FOR TRANSPORTATION DEMAND MANAGEMENT
Notice bibliographique
Résumé
The Greater Toronto Area (GTA) covers approximately 8,500 square km. and houses some 5.6 million residents and 2.75 million jobs. The area continues to experience significant growth with an average annual rate of population increase of around 100,000. Disturbingly, trends indicate that the growth in vehicle trips will be even greater than the rate of population growth as people continue to suburbanize, own more cars and make more trips over longer average distances. Projections estimate that vehicle travel in the GTA could increase by as much as 55% over the next 25 years. The GTA comprises 30 regional and local municipalities. At the heart of the region is the recently (1998) amalgamated City of Toronto that has a population of 2.4 million and which is the most densely developed part of the urbanized area. Beyond the City are the more suburban, lower density urbanized parts of the Regions of Halton, Peel, York, Durham and the amalgamated City of Hamilton. Overall, GTA residents make 11.5 million daily trips, 9.2 million (or 80%) of them by auto as either driver or passenger. In the City of Toronto, where local transit use (TTC) is higher, the comparable auto share of daily trips falls to 68%. The City of Toronto has a density of population (c.3,700 persons per square km.) which falls somewhere between the higher densities of typical European cities and the lower densities characteristic of North American ones. However, there is continued pressure for urban sprawl in the GTA and over 600 square km. of land were urbanized between 1976 and 2001, with a further 1,000 square km. projected to be urbanized by the year 2031 if current trends persist. The average number of vehicles per household in the GTA is currently 1.39, though this number dips as low as 0.8 in the inner part of the City of Toronto. Daily trip generation rates (currently 2.5 trips per adult) and average trip lengths have been increasing over the 1986 - 2001 period, while transit modal shares throughout the region have remained stable or have marginally declined. The region's transportation system is already not keeping pace with growth and, unless measures can be undertaken to curb the demand for vehicular travel, the situation will only become more unsustainable. It is against this background that the GTA municipalities (local and regional) are seeking to seriously revive and expand the application of Travel Demand Management (TDM) strategies to address the growing transportation challenges they are facing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».