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Enregistrement W790499438

Reweaving urban fabrics : Urbanisation, industrialisation and regeneration in Southwest Montreal =

2007· dissertation· en· W790499438 sur OpenAlexaboutno aff
Desmond Bliek

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2007
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanism, Landscape, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndustrialisationRedevelopmentUrban regenerationUrbanizationTypologyEconomic geographyRegeneration (biology)StructuringHistoriographyEconomyGeographyRegional sciencePolitical scienceEngineeringCivil engineeringEconomic growthEnvironmental planningEconomicsArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the pages that follow, this thesis examines the urbanisation, industrialisation, and regeneration processes that have shaped the built landscape along Montréal's Lachine Canal. Adopting an approach that sees urban tissue as more than the simple result of agents' interventions, that is to say as a structuring influence itself, the thesis critically examines the history and geography of urban industrialisation, particularly in relation to Montréal, and takes a look at contemporary redevelopment paradigms. After putting forward a morphological methodology and offering a short history of the Canal, the thesis presents the results of an in-depth analysis of urban tissues in adjacent industrial sectors. Proposing a typology of industrial complexes and sectors rooted in the degree of differentiation between industrial elements and the surrounding urban tissue, this thesis argues that urbanisation, industrialisation, and regeneration are diffuse, incremental processes that dialectically engage with the landscapes left by the past. The thesis wraps up with a discussion of the historiographical and practical implications of such a perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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