Clothing Design Preference of Silver Generation Women -Focus on Age 60 and More-
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted for silver generation women, age 60 and more. Questionnaire was answered by the total 291 of women. Frequency analysis, t-test, ANOVA and Duncon-Test have been completed by using SPSS 12.0 tool. The conclusion of the study is below. First, silver generation women live in Seoul and South Gyeongsang Province. The data shows huge academic background gab among regions. Second, the following is the preferences found by 15 stimulants which expert groups identified based on demography. People in South Gyeongsang Province like default, tailored, three-button jacket more. People in South Gyeongsang Province prefer to Chanel jackets and people in their 70s prefer to it than in 60s, stand collar casual jacket for color and material, and the less they are educated, the more they like the jackets. And those who have less personal expenses tend to prefer to it. South Gyeongsang Province shows preference for semi polo-neck sweater. Highly educated did not show any preference for it. Women in their 70s tend to like blouses with round neckline. The data shows there is significant difference of preference for design, color and material for coloration vest between education levels. The less educated tends to like it. People in South Gyeongsang Province and those who live with their children are in favor with half sleeve jackets for colors and materials. All in Seoul and South Gyeongsang Province do not like three-quarter-length sleeve jackets because those jacket have wide and deep plunging neckline. The study showed people living in Seoul, in their 60s, highly-educated tend to favor polo shirts significantly. Seoul favor basic straight pants and people with any level of education excluding elementary prefer to it. The highly-educated and those who have a bigger allowance tend not to prefer to baggy trousers. In conclusion, Fifteen incentives (clothing design) for semi polo-neck sweaters, polo t-shirts, basic straight pants are more proper to silver generation women in their 60s, living in Seoul. Other designs are desirably applicable to customers on a national scale at middle prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».