Green Marketing: A Challenge or an Opportunity in the Global Environment
Notice bibliographique
Résumé
The earlier perception of industry towards green marketing was that the pressure for making business environment green and behaving in a more responsible manner especially comes from Government and its legislations. Now that old perception is changing throughout the globe as studies performed on consumers reflect that in most countries consumers are becoming more aware and willing to act on environmental concerns. There is a radical change in consumer preferences and life styles. They prefer environment friendly products over the others and many times are ready to pay a little extra price for such green products. Due to this shift from traditional marketing to green marketing, companies these days are facing many new challenges. This can also be viewed as a source of new opportunities to grow in today’s highly competitive global environment. A 2008 survey by the National Geographic Society and GlobScan on consumer choice and the environment reported on current behavior in fourteen countries (including Canada, China, France, Germany, India, Mexico, Russia, the UK and the US). The study found signs that consumer in all countries “feel empowered when it comes to the environment and are taking some action in their daily lives to reduce consumption and waste.” A global Synovate survey conducted in 2007 in association with Aegis, and repeated in 2008 in association with BBC World, also found that consumers in most countries are becoming more aware and willing to act on environmental concerns. Most of such studies on green philosophy and green marketing are done in developed countries but such studies however, remain conspicuously missing in the context of developing economies like India. The present study discusses the concept of green marketing and its interface with consumers in India. A field survey of consumers was conducted to understand their perception towards green marketing and preference for green products. The data collected was analyzed by using the T-test and One Way ANOVA. The results of the study are highly relevant in this challenging era of liberalization and globalization and can be used by industries for exploring and exploiting new opportunities. This study also provides future direction to researchers in the field of green marketing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,020 |
| Communication savante | 0,018 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».