Discrete element modelling of CPT using shaking table tests in sands
Notice bibliographique
Résumé
This thesis contains an overview of the results obtained from detailed study exploring the ability of two-dimensional discrete element method (2D DEM) models to reproduce cone penetration tests in saturated sand deposits. The simulations of the cone penetration and triaxial tests are carried out under application of the commercially available numerical analysis software PFC2D (Itasca, 2008). This software is based on DEM with additional basic fluid analysis option. The soil sample used in the laboratory experiments was uniform, river clean quartz sand, which was similar to Ottawa sand. The material properties that required calibration were normal stiffness, tangential stiffness and interparticle friction. These parameters were determined by trial and error from 2D DEM biaxial test simulations. Data from five laminar box shaking table tests of saturated sand was analysed with particular attention to the measured cone penetration resistance in assemblages deposited at various relative densities. Each shake table test was subjected to three series of shaking tests (at the same intensities) by using one-degree of freedom shaking table system, which allowed obtaining wide scope of different porosities. A new scaling factor was implemented in order to compare the data obtained from tests on real soil (3D) with numerical simulations by DEM (2D). Observations of the behaviour of discrete material at laminar box enabled us to make a correlation between porosity from large scale experiment and PFC2D model. To examine the effects of boundary conditions, porosity, particle diameter size, fluid grid dimensions, contacts, coordination number and others on the tip resistance value, multiple simulation tests were performed. From the results presented we can deduce that 2D DEM CPT model can be powerful tool to enrich the conventional physical calibration tests. In this thesis it is also proven that CPT laminar box based correlations facilitate to overcome limitations of 2D simulation and can be widely and successfully applied for both scientific research and engineering practice purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».