Brown Norway rats show impaired nNOS-mediated information transfer in renal autoregulationThis article is part of a Special Issue on Information Transfer in the Microcirculation.
Notice bibliographique
Résumé
Nonselective inhibition of NO synthase (NOS) augments myogenic autoregulation of renal blood flow (RBF) and profoundly reduces RBF. Previously in Wistar rats, we showed that augmented autoregulation, but not vasoconstriction, is duplicated by intrarenal inhibition of neuronal NOS (nNOS), whereas intrarenal inhibition of inducible NOS (iNOS) has no effect on RBF or on RBF dynamics. Thus macula densa nNOS transfers information from tubuloglomerular feedback to the afferent arteriole. This information flow requires that macula densa nNOS can sufficiently alter ambient NO concentration, that is, that endothelial NOS (eNOS) and iNOS do not alter local NO concentration. Because the Brown Norway rat often shows exaggerated responses to NOS inhibition and has peculiarities of renal autoregulation that are related to NO, we used this strain to study systemic and renal vascular responses to NOS inhibition. The first experiment showed transient blood pressure reduction by bolus i.v. acetylcholine that was dose-dependent in both strains and substantially prolonged in Brown Norway rats. The depressor response decayed more rapidly after nonselective NOS inhibition and the difference between strains was lost, indicating a greater activity of eNOS in Brown Norway rats. In Brown Norway rats, selective inhibition of iNOS reduced RBF (-16% +/- 7%) and augmented myogenic autoregulation, whereas nNOS inhibition reduced RBF (-25% +/- 4%) and did not augment myogenic autoregulation. The significant responses to intrarenal iNOS inhibition, the reduced modulation of autoregulation by nNOS inhibition, and the enhanced endothelial depressor response suggest that physiological signalling by NO within the kidney is impaired in Brown Norway rats because of irrelevant or inappropriate input of NO by eNOS and iNOS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».