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Enregistrement W7946861 · doi:10.2174/1568026054367610

Voltage Gated Calcium Channels as Targets for Analgesics

2005· review· en· W7946861 sur OpenAlexaff
Emmanuel Bourinet, Gerald W. Zamponi

Notice bibliographique

RevueCurrent Topics in Medicinal Chemistry · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceVoltage-dependent calcium channelSodium channelNeurotransmissionNoxious stimulusIon channelNociceptionMedicineT-type calcium channelPotassium channelCalciumChemistryBiologyReceptorSodiumInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Management of pain is an essential aspect of medicine; however, current therapies are frequently insufficient owing to severe side effects or limited effectiveness. Therefore, the discovery of new analgesics is needed, especially to treat the proportion of painful patients poorly improved by available analgesics. The transmission of nociceptive stimuli in primary afferent neurons critically depends on a peculiar repertoire of various types of ion channels such as a number of TRP channels, persistent sodium channels, inwardly rectifying potassium channels and voltage-gated calcium channels that either detect noxious stimuli, or regulate cellular excitability and synaptic transmission. Moreover, some of these channels are redistributed and upregulated in pathological states leading to abnormal detection or transmission of harmful stimuli, and consequently lead to states of chronic pain. Hence, these channels are considered key targets for the development of analgesics. The nervous system expresses multiple types of calcium channels with specialized roles in neurophysiology. Here, we review the role of these channels and their accessory subunits in nociceptive signaling, and their potential as targets for development of innovative analgesics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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