Phytohormone Involvement in the Ustilago maydis– Zea mays Pathosystem: Relationships between Abscisic Acid and Cytokinin Levels and Strain Virulence in Infected Cob Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Ustilago maydis is the causative agent of common smut of corn. Early studies noted its ability to synthesize phytohormones and, more recently these growth promoting substances were confirmed as cytokinins (CKs). Cytokinins comprise a group of phytohormones commonly associated with actively dividing tissues. Lab analyses identified variation in virulence between U. maydis dikaryon and solopathogen infections of corn cob tissue. Samples from infected cob tissue were taken at sequential time points post infection and biochemical profiling was performed using high performance liquid chromatography-electrospray ionization tandem mass spectrometry (HPLC-ESI MS/MS). This hormone profiling revealed that there were altered levels of ABA and major CKs, with a marked reduction in CK glucosides, increases in methylthiol CKs and a particularly dramatic increase in cisZ CK forms, in U. maydis infected tissue. These changes were more pronounced in the more virulent dikaryon relative to the solopathogenic strain suggesting a role for cytokinins in moderating virulence during biotrophic infection. These findings highlight the fact that U. maydis does not simply mimic a fertilized seed but instead reprograms the host tissue. Results underscore the suitability of the Ustilago maydis- Zea mays model as a basis for investigating the control of phytohormone dynamics during biotrophic infection of plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».