Regulation of pro-inflammatory responses by S100A9 (P6124)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several Damage-Associated Molecular Patterns have been known to play an important role in inflammation. However, whether DAMPs are involved in lung inflammation during infection is not clear. In order to examine the important mechanisms of DAMPs during virus infection, influenza A virus infection model was used to study the role of S100A9, one of DAMPs, during lung pathogenesis. Here, we show that S100A9 is induced and secreted from flu-infected macrophages via a "non-damage" pathway. Since DAMPs are known to activate pro-inflammatory responses, we next examined whether purified recombinant S100A9 protein triggers pro-inflammatory responses in macrophages. Indeed, treatment of macrophages with S100A9 resulted in production of pro-inflammatory cytokines. The role of S100A9 during flu infection was also assessed by studying production of S100A9 in the respiratory tract of flu-infected mice. Upon flu infection, the production of S100A9 was induced in the lung and bronchoalveolar fluid. Moreover, the pro-inflammatory activity of extracellular S100A9 in the airway was obvious from robust production of pro-inflammatory cytokines in the lung. Thus our studies have identified S100A9 as a potent activator of pro-inflammatory response in macrophages and in the respiratory tract of mice. In addition, we uncovered ability of flu to induce S100A9 expression and production in macrophages and in the lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».