Increased Short- and Long-term Mortality at Low-volume Pediatric Heart Transplant Centers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The relationship between volume and outcome in many complex surgical procedures is well established. BACKGROUND: No published data has examined this relationship in pediatric cardiac transplantation, but low-volume adult heart transplant programs seem to have higher early mortality. METHODS: The United Network for Organ Sharing (UNOS) provided center-specific data for the 4647 transplants performed on patients younger than 19 years old, 1992 to 2007. Patients were stratified into 3 groups based on the volume of transplants performed in the previous 5 years at that center: low [<19 transplants, n = 1135 (24.4%)], medium [19–62 transplants, n = 2321(50.0%)], and high [≥63 transplants, n= 1191 (25.6%)]. A logistic regression model for postoperative mortality was developed and observed-to-expected (O:E) mortality rates calculated for each group. RESULTS: Unadjusted long-term survival decreased with decreasing center volume (P<0.0001). Observed postoperative mortality was higher than expected at low-volume centers [O:E ratio 1.39, 95% confidence interval (CI) 1.05–1.83]. At low volume centers, high-risk patients (1.34, 0.85–2.12)--especially patients 1 year old or younger (1.60, 1.07–2.40) or those with congenital heart disease (1.36, 0.94–1.96)--did poorly, but those at high-volume centers did well (congenital heart disease: 0.90, 0.36–1.26; age<1 year: 0.75, 0.51–1.09). Similar results were obtained in the subset of patients transplanted after 1996. In multivariate logistic regression modeling, transplantation at a low-volume center was associated with an odds ratio for postoperative mortality of 1.60 (95% CI, 1.14–2.24); transplantation at a medium volume center had an odds ratio of 1.24 (95% CI, 0.92–1.66). CONCLUSION: The volume of transplants performed at any one center has a significant impact on outcomes. Regionalization of care is one option for improving outcomes in pediatric cardiac transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».