Perceived Injustice Moderates the Relationship between Pain and Depressive Symptoms among Individuals with Persistent Musculoskeletal Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous investigations report that depressive symptoms frequently coexist with persistent pain. However, evidence suggests that symptoms of depression are not an inevitable consequence of pain. Diathesis-stress formulations suggest that psychological factors interact with the stress of pain to heighten the risk of depressive symptoms. Perceptions of injustice have recently emerged as a factor that may interact with the stress of pain to increase depressive symptoms. OBJECTIVES: The purpose of the present study was to examine whether perceived injustice moderates the relationship between pain and depressive symptoms. METHODS: A total of 107 individuals with persistent musculoskeletal pain completed self-report measures of pain severity, depressive symptoms, perceived injustice and catastrophizing. RESULTS: A hierarchical regression analysis revealed that the interaction between pain severity and perceived injustice uniquely contributed an additional 6% of the variance to the prediction of depressive symptoms, beyond the main effects of these variables. Post hoc probing indicated that pain was significantly related to depressive symptoms at high, but not low levels of perceived injustice. This finding remained statistically significant even when controlling for pain catastrophizing. CONCLUSIONS: The results suggest that perceived injustice augments the relationship between pain severity and depressive symptoms. The inclusion of techniques specifically targeting perceptions of injustice may enhance the effectiveness of interventions aimed at reducing symptoms of depression for individuals presenting with strong perceptions of injustice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».