Newborn screening for sickle cell disease: A 1988–2003 Quebec experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sickle cell disease (SCD) is associated with significant mortality and morbidity that can be decreased by neonatal diagnosis. Although 44 American states have implemented such programs, there are no provincially funded universal or targeted newborn screening programs for SCD in Canada. OBJECTIVE: To report a critical appraisal of a hospital-based neonatal screening program targeting at-risk infants over a 15-year period. METHODS: The cord blood of infants born at Sainte-Justine University Health Centre (Sainte-Justine UHC, Montreal, Quebec) whose mother or father was black was collected at birth and analyzed for the presence of hemoglobin (Hb) S by liquid chromatography or isoelectric focusing. Samples with positive results underwent confirmatory testing. RESULTS: A total of 9619 infants were screened: 8142 (84.6%) had a normal phenotype, 1012 (10.5%) had sickle cell trait and 386 (4.0%) had HbC trait. Seventy-two infants were diagnosed with SCD: 37 (0.4%) were classified as HbSS or HbS-beta-thalassemia and 35 (0.4%) had HbSC disease. Of these 72 infants, 67 (93.1%) were immediately enrolled in a multidisciplinary SCD follow-up clinic. The five remaining children not initially enrolled were later referred to the clinic. A chart study revealed that six patients with SCD born at Sainte-Justine UHC were not identified by neonatal screening. CONCLUSIONS: The screening program was clinically effective because it identified 92.3% of at-risk patients born at Sainte-Justine UHC. These infants received appropriate medical care before 10 weeks of age as opposed to a median of 12 months for infants not identified by the screening program. It is proposed that either a targeted or a universal neonatal screening for SCD should be available in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».