Examining the effects of increased vitamin D fortification on dietary inadequacy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Despite mandatory fortification of milk and margarine, most Canadians have inadequate vitamin D intake and consequently poor vitamin D status. Inclusion of more foods to be fortified and increasing the levels of fortification are possible strategies to address this inadequacy. We used dietary intakes (24‐h recall) from the 2004 Canadian Community Health Survey 2.2 (n = 34,381) to model the effectiveness of increased vitamin D fortification by determining the prevalence of vitamin D inadequacy and percent of intakes >;Tolerable Upper Intake Level (UL) based on several fortification scenarios. Doubling of milk fortification, and fortification of yogurt and cheese at 6.75 μg/serving led to more than doubling of vitamin D intakes across all sex/age groups and a drop in the prevalence of inadequacy from >;80% to <50% in all groups. Furthermore, no intakes approach the UL under any fortification scenario in any sex/age group. Given the pressing need to improve vitamin D status among Canadians, and the fact that increasing vitamin D in dairy products can lead to increased intake without a risk of excess, increased fortification is a population wide strategy that should be given consideration in Canada. (Funded by the Dairy Farmers of Canada)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».