Millennials: What They Offer Our Organizations and How Leaders Can Make Sure They Deliver
Notice bibliographique
Résumé
According to recent Pew research, ten thousand Baby Boomers reach age 65 every day in the United States and the pace will continue for the next 18 years; similar numbers are also reported for Canada and Europe. The effect on the workforce will be dramatic, perhaps even more dramatic than the effect they had when they arrived on the scene six decades ago. Thus, it falls not to Generation-X, as this generational cohort is too small to make a significant impact, rather the task shifts to the Millennials. Much has been said of the youngest generation currently in the workplace. The Millennials have been described as globally aware, socially inept, technologically sophisticated, needy, narcissistic, team-oriented, optimistic, lacking in work ethic, multi-tasking geniuses, ambitious, and curious. With such a wide spectrum of views this paper utilizes the popular and academic literature to provide clarity on these aspects of the Millennial Generation, focusing on their work values, and how their entrance into the workplace will impact organizational culture in the years to come. Finally, leadership approaches that will best align with their values, desires, and development will be addressed, focusing upon developing core competencies for leaders of all generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».