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Enregistrement W79915166 · doi:10.2166/wqrj.2005.018

Application de la respirométrie pour le suivi de l'activité de la biomasse d'un biofiltre sur lit organique traitant du lisier de porc

2005· article· fr· W79915166 sur OpenAlexaff
Yan Gilbert, Yann Le Bihan, Gerardo Buelna, Paul Lessard

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensCentre de Recherche Industrielle du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilterForestryChemistryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract L'opération de systèmes de biofiltration à support organique nécessite le développement de méthodes de suivi simples et rapides La respirométrie de type LSS a donc été adaptée afin d'évaluer l'activité potentielle des organismes hétérotrophes présents dans le biofiltre. Des essais respirométriques ont été réalisés à différentes concentrations de milieu filtrant afin d'adapter la méthode à cette biomasse, fixée sur le support. Des colonnes de biofiltration de laboratoire ont été montées et alimentées à des charges hydrauliques et massiques variables et à des durées de fonctionnement différentes afin d'évaluer l'activité hétérotrophe à divers degrés de colonisation. Même après 60 jours d'opération des biofiltres, pour différentes conditions d'opération, la colonisation du milieu filtrant est toujours en accroissement et le suivi respirométrique reflète une colonisation du milieu filtrant lente dans le temps. L'activité des microorganismes a pu être mise en relation avec la quantité de matière organique cumulée dans le biofiltre. Les relations obtenues démontrent que la charge organique et la charge hydraulique ont une influence importante sur l'activité de la biomasse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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