Putting It All Together: Cognitive Models to Inform the Design and Development of Large-Scale Educational Assessment
Notice bibliographique
Résumé
In this penultimate chapter, we summarize our impetus for identifying and evaluating diagrammatic cognitive models in reading, science, and mathematics and offer some conclusions about where we go from here. Borrowing the definition from Leighton and Gierl (2007a), a cognitive model was defined as a “simplified description of human problem solving on standardized educational tasks, which helps to characterize the knowledge and skills students at different levels of learning have acquired and to facilitate the explanation and prediction of students' performance” (p. 6). In Chapter 1, we indicated that large-scale educational tests, redesigned and redeveloped from cognitive models in the learning sciences, may offer enhanced information (test-based inferences) about student problem solving and thinking. This enhanced information may help remediate the relatively low test performance of many students, including U.S. students, who are struggling to learn and demonstrate knowledge in core domains. In Chapter 1, we also presented accepted knowledge and principles from the learning sciences about the nature of thinking, learning, and performance to set the stage for what may be required for redesigning and redeveloping large-scale assessments. Illustrative empirical studies in the field of educational measurement were described to demonstrate attempts at redesigning and redeveloping educational assessments based on the learning sciences. Chapters 2, 3, 4, and 5 presented our criteria for evaluating cognitive models and also offered examples of diagrammatic cognitive models in reading, science, and mathematics that have garnered substantial empirical support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».