[Cognitive function and factors related to cognitive function in hospitalized patients with chronic heart failure].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the cognitive function status and potential influence factors on cognitive function in hospitalized patients with chronic heart failure. METHODS: Using a cross-sectional research design, CHF patients (n = 267, mean age (63.8 ± 9.4) years) were recruited from two care units-Heart Failure Care Unit and Intensive Care Unit of our hospital. Cognitive function status was evaluated by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) screen test. RESULTS: Based on the MoCA score, 37.8% (101/267) patients suffered from cognitive impairment (score<26), especially on the three specific cognitive functions-memory, langue and executive capability. Multifactorial analysis showed that after controlling for other factors, there was a downward trend on cognitive function with aging (OR = 1.09, 95%CI:1.05-1.14) while higher left ventricular ejection fraction (LVEF) was related to better cognitive function (OR = 0.97, 95%CI:0.95-0.99); patients who took medicine regularly also had better cognitive function (OR = 3.71, 95%CI:1.40-10.91); cognitive function was better in patients with high level of social support compared those with low social support (OR = 0.92, 95%CI:0.88-0.96). CONCLUSIONS: Incidence of cognitive impairment is high in hospitalized patients with chronic heart failure. Age, LVEF, whether taking medication regularly and social support are factors related to cognitive function in CHF patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».