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Enregistrement W80020855

Problèmes intégrés d'approvisionnement forestier avec décisions de tronçonnage

2014· article· fr· W80020855 sur OpenAlexfundaboutno aff
Amira Dems

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFPInnovations
Mots-clésMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REMERCIEMENTSPour rdiger ces paragraphes, je n'ai pas vraiment suivi de hirarchie, comme vous pouvez le constater.Je l'ai voulu unique, refltant l'unicit de mon exprience de thse telle que je la perois.Je vous emmne donc au troisime tage du pavillon Andr-Aisenstadt. l'entre du CIRRELT, sur votre droite, un beau sourire nous accueille chaque matin.Lucie-Nathalie ou Nath tout court, un grand merci pour tous tes conseils d'amie et de soeur.Ce fut toujours agrable d'changer avec toi.Quelques pas plus loin, nous accueille la deuxime Lucie, toute calme et aussi serviable que la premire.Un petit dtour droite, nous ne pouvons pas passer sans entendre le sourire clatant de M. Gendron, directeur du CIRRELT.Un grand merci vous, pour tout ce que vous faites pour le CIRRELT.Je sais que je vous ai pas mal coinc, quelques reprises, en arrivant quelques minutes juste avant le dbut de mes prsentations dans plusieurs sessions que vous avez prsides, mais vous m'avez toujours accueillie avec le mme sourire de soulagement.En avanant un peu plus loin, nous croisons M. Laporte.Je vous remercie mon voisin pour les messages que vous m'avez transmis sans vous en apercevoir : vous tes pour moi un exemple de persvrance et de srieux.Une porte plus loin, nous aboutissons mon bureau.Certains disent que c'est le meilleur au CIRRELT parce qu'il est trs lumineux en raison de ses fentres qui offrent une vue magnifique.Pour moi, avec tous les souvenirs que j'ai dans ce bureau, il est certes le meilleur.Un grand merci tous mes collgues et amis de bureau et du CIRRELT pour leur aide prcieuse, leur prsence et toutes leurs gentillesses, en particulier Ola, Ines, Souhaila, Graldine, Elivelton, Hussein et Mahdi.En se dirigeant vers la porte arrire, nous trouvons le bureau de celui que de nombreuses personnes surnomment le sauveur.Moi je l'appelle plutt l'indispensable, Serge Bisaillon.Merci pour ton aide incroyable et pour ta gentillesse.Grce toi, le dbogage devenait presque amusant.Je remercie aussi tout le personnel du CIRRELT : techniciens informatiques, secrtaires, tudiants et chercheurs pour leur aide incomparable.Nous arrivons maintenant au premier hros de cette aventure, Louis-Martin Rousseau, mon directeur de thse.J'ai obtenu tous mes diplmes avec lui : il a t mon directeur de projet de fin d'tudes, mon directeur de recherche la matrise ainsi qu'au doctorat.Durant toutes ces annes, tu as su tre trs prsent, patient, gentil et aidant.Je te remercie vivement pour m'avoir offert la possibilit de raliser ma thse dans des bonnes conditions, de croire en moi et d'avoir su autant me soutenir et rconforter moralement au moment o j'en avais vraiment besoin.Tu es un professeur avec des qualits humaines ingalables.Tu as toujours su comment faire pour que tes tudiants se sentent l'aise afin qu'ils puissent donner leur v plein rendement.Je me rappelle le jour o tu m'as propos Jean-Marc Frayret comme co-directeur de thse en me disant qu'il est trs gentil et comptent.Tu avais raison car Jean-Marc est presque aussi gentil et aidant que toi.M. Michel Gendreau m'a dj dit que la thse est un contrat de mariage court terme.Je vous remercie pour avoir fait de ce mariage une exprience heureuse et russie.Aprs chaque rencontre avec vous deux, je sortais souvent beaucoup plus motive et confiante, ce qui me poussait progresser davantage.Je remercie galement messieurs Jean Favreau et Sbastien Lacroix de FPInnovations qui m'ont fourni toutes les informations et les donnes ncessaires la dfinition du problme.Je dsire exprimer galement ma gratitude envers M. Martin Trpanier, pour avoir accept de prsider le jury de cette thse comme il m'a dj fait l'honneur de prsider le jury de mon examen de synthse oral.Je remercie galement messieurs Gilles Pesant et Mikael Rnnqvist, pour avoir accept d'tre membres du jury.Un trs grand merci va Marie-Carline Lajeunesse et Diane Bernier de Polytechnique Montral.Il m'est cher aussi de remercier mes amis du GERAD, et tout particulirement, Mounira Groiez.Mounira, tu as t pour moi plus qu'une soeur.Ta prsence, ton soutien et tes conseils durant toutes ces annes de doctorat sont hors de prix.Je dois avouer que j'ai perdu quelques livres en montant les escaliers pour me rendre au GERAD plusieurs reprises, chaque fois j'prouvais le besoin de te voir.Je remercie galement Francine Benot pour tous ses conseils en Latex.Finalement, aucun remerciement ne vaut le soutien inconditionnel que ma famille m'a procur.Je suis fire d'avoir une famille aussi dvoue.Mes chers parents, sans vous, rien de ce que j'ai russi accomplir n'aurait t possible.Je suis plus qu'honore d'tre votre enfant.Hichem, mon frre, je te dis merci, car tu as toujours t mes cts.Je suis naturellement trs reconnaissante envers mon mari Mahdi pour tout son amour, son soutien et son encouragement.Un merci spcial va notre adorable fille Rahma.Je sais qu'il y a eu des moments difficiles pour toi au cours de ces annes o Maman rentrait tard la maison.J'espre que mon travail sera pour toi un jour une source de force et de fiert. vi R SUM En foresterie, la planification annuelle des approvisionnements en bois est une tche complexe qui implique un nombre important de dcisions.Des dcisions qui portent sur une multitude d'activits de la chane logistique forestire afin de mieux les synchroniser, savoir la rcolte, le stockage, le transport,...etc.Le degr de complexit des problmes d'approvisionnement dpend de la diversit des activits intgres.Cette thse s'intresse aux problmes de planification annuelle des approvisionnements en bois trs intgrateurs.Elle vise dvelopper un systme d'aide la dcision pour soutenir les compagnies forestires dans le contexte de l'est canadien.Nous tudions plusieurs variantes du problme annuel d'approvisionnement de bois, de plusieurs sources vers plusieurs destinations et intgrant des dcisions de trononnage.Dans le premier article de ce travail, nous considrons une variante du modle portant sur la planification annuelle, mono-priodique des approvisionnements forestiers.Nous prsentons alors une approche pratique et dtaille portant sur le problme de trononnage des arbres dans une fort.Le trononnage des arbres consiste couper les arbres abattus en des segments de bois de plus petites longueurs (billes).Il s'agit de l'une des plus importantes oprations dans la chane logistique de l'exploitation forestire.Cette approche sera par la suite utilise dans les variantes multi-priodiques.En outre, nous proposons de nouvelles structures de trononnage, que nous comparons l'approche actuellement en usage.Les nouvelles structures portent sur la dsagrgation de certaines activits associes au trononnage.Nous montrons que ces structures amliorent les oprations de rcolte sans changer les technologies utilises ou engendrer des dpenses excessives.Nous considrons aussi l'impact de la diminution de la productivit des machines de trononnage sur le cot de rcolte.Par la suite, nous prsentons deux extensions multi-priodiques du modle dans l'article 2 et 3 respectivement.Nous portons plus d'attention la variation du stock et la fluctuation des demandes au cours de l'anne.Nous considrons des dcisions sur le squencement de la rcolte des sites forestiers dans le temps, en plus des activits d'approvisionnement traites dans la variante mono-priodique.Ces variantes refltent mieux la ralit parce que nous considrons que les sites forestiers ne peuvent pas tre rcolts tous en mme temps.Dans le troisime article, nous tudions aussi l'impact de l'intgration d'une certaine forme de flexibilit dans la rcolte sur la planification en variant la capacit de rcolte utilise durant le temps.Nous montrons que cette flexibilit amliore l'efficacit des oprations de la rcolte.Nous proposons des formulations mathmatiques pour modliser les diffrentes variantes du problme.Pour ce faire, des approches de modlisation explicites telles que la program-vii mation linaire en nombres entiers et la programmation par contraintes sont utilises.Nous faisons appel des approximations pour linariser le cot de rcolte et nous utilisons certaines heuristiques et approches hybrides pour amliorer les temps de calcul.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2014
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