MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W800853982

Migration ecology of Sabine's gulls (Xena sabini) from the Canadian high arctic

2015· dissertation· en· W800853982 sur OpenAlexaboutno aff
Shanti E. Davis

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticGeographyForagingBird migrationOceanographyFisheryEcologyBiologyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sabine’s gulls are the only Arctic gulls that undertake trans-equatorial migrations
\nbetween their breeding grounds and offshore wintering areas. I used light-based archival
\ngeolocation devices (n = 36) to track Sabine’s gulls from one of their northernmost
\nbreeding colonies, on Nasaruvaalik Island in the Canadian High Arctic, to their wintering
\nsites in the Southern Hemisphere. I discovered that birds from Nasaruvaalik Island
\nmigrate to both the Pacific and Atlantic wintering areas this species is known to use, with
\nthe majority of birds migrating to a restricted area in the Humboldt Current off the coast
\nof Peru and a small portion of the birds migrating to an area in the Benguela Current off
\nthe coast of South Africa. I characterized the routes, timing, and distance of Pacific
\nwintering Sabine's gulls. Analysis of the movements of these individuals revealed that
\nSabine’s gulls exploit highly localized areas of elevated marine productivity along a
\nmigration route of more than 28,000 km. I identified the Juan de Fuca Eddy off the
\nsouthwest coast of Vancouver Island, British Columbia as a critically important foraging
\narea during both north and southbound migration. I also describe the non-stop overland
\ncrossing by some birds between the Pacific and Arctic Oceans during northbound
\nmigration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMemorial University Research Repository (Memorial University)Même sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207