Histamine receptor 2 blockade reduces breast tumor development and metastasis (TUM9P.1010)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Histamine has multiple immunomodulatory roles that impact innate and acquired immunity. Histamine receptor antagonists are widely used clinically to treat allergic disease and gastrointestinal disorders, but their ability to alter effective immune function to breast tumors is unknown. We hypothesized that histamine receptor antagonist treatment could alter immune function in mouse models of breast cancer, therefore altering the growth and spread of breast cancer. Two injectable breast tumor models (the 4T1-BALB/c and E0771-C57BL/6 model) and a spontaneous breast cancer model (STK-/-/NIC model) were utilized. Histamine receptor antagonists were administered in the drinking water prior to tumor cell injection or at time of weaning, respectively. The immune cell populations in the spleen and bone marrow of tumor-bearing mice were analyzed. Ranitidine and famotidine (Hrh2 antagonists) but not selective Hrh1 or Hrh4 antagonists significantly inhibited metastasis in the 4T1 model. Ranitidine treatment also caused significant primary tumor regression in the E0771 breast cancer model. In the STK-/-/NIC model, ranitidine increased latency and decreased the number of tumors per mouse at week 26. Bone marrow and spleen analysis revealed that oral ranitidine treatment significantly and selectively decreased monocyte populations. These studies suggest that HRH2 antagonists may have potential as a beneficial immunomodulatory agent in the prevention or treatment of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».