Notice bibliographique
Résumé
Some species are social in that they live in groups, but the animals within the groups are not friendly with each other. This chapter will deal with three categories which include species of this nature: primates, large herbivores, and meerkats. Primates Primates considered in this chapter are squirrel monkeys, colobine monkeys, patas monkeys, hamadryas baboons, and sifaka lemurs. Some theorists postulate that the evolution of friendships among female primates depends, to a large extent, upon the environment, especially the food they eat, as we shall see in the discussion of squirrel monkeys. Lynne Isbell and Truman Young (2002) hypothesize on the significance of food and other factors in the life of primates: Accessibility of food: In species that eat high-quality food growing in clumps, females should be philopatric (remain in their natal area for life) and defend the food source aggressively against members of other groups. In areas with food uniformly distributed or in small high-quality clumps, the females should emigrate at puberty, lack dominance hierarchies, and not quarrel with other groups given that their food source is not really defensible. Dominance hierarchy: Food that is spread out and largely indefensible can still be problematic. There can be scramble competition for it, meaning that the individuals who get to it first will reduce it for others by eating it themselves, and contest competition whereby high-ranking individuals showing aggression can gain preferential access to the food. Relationships: If females in a group are closely related, they should support each other (nepotism) in order to increase the number of their joint progeny. Possibility of infanticide: If members of a species sometimes kill the offspring of females, then these females should bond together to try to prevent this catastrophe. Heavy predation: If a species is subject to intense predation, the females might band together to counter-attack (depending on the size of the predator) and/or prefer to stay close together to try to detect the danger and evade it. In contrast to this environmental theory for female behavior, male behavior is largely driven by their instinctual wish to be near females, so that they can detect those who are in estrus and mate with as many of them as are willing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».