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Enregistrement W80243497

Implementation of BGP in a network simulator

2004· dissertation· en· W80243497 sur OpenAlex
Tony Dongliang Feng

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésBorder Gateway ProtocolThe InternetScalabilityComputer scienceNetwork mappingComputer networkDefault-free zoneRouting protocolInternet ProtocolInternet layerProtocol (science)Network simulationDistributed computingRouting (electronic design automation)World Wide WebOperating systemRouting tableLink-state routing protocol
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Border Gateway Protocol (BGP) is the inter-domain routing protocol currently employed in the Internet.Internet growth imposes increasing requirements on BGP performance.Recent studies revealed that performance degradations in BGP are due to the highly dynamic nature of the Internet.Undesirable properties of BGP, such as poor integrity, slow convergence, and divergence, have been reported by the research community.Theoretical analysis and empirical measurements have been employed in the past, albeit with certain limitations.Simulations allow more realistic experiments with fewer simplifications than the theoretical approach.They also provide more enhanced flexibility than empirical studies permit.In this thesis, we describe the design and implementation of a BGP-4 model (ns-BGP) in the network simulator ns-2 by porting the BGP-4 implementation from SSFNet.The ns-BGP node is based on the existing ns-2 unicast node and the SSF.OS.BGP4 model from SSFNet.In order to provide socket support and at the same time maintain the structure of SSF.OS.BGP4, we also ported to ns-2 TcpSocket, the socket layer implementation of SSFNet.In order to support the lPv4 addressing and packet forwarding, the basic address classifier in ns-2 was replaced with a new address classifier named IPv4ClassiJier.We also modified FullTcpAgent, the TCP agent used by TcpSocket, to support user data transmission.We performed a suite of validation tests to ensure that the ns-BGP model complies with the BGP-4 specifications, including BGP-4 features such as: basic peer session management (keep and drop peer), route selection, reconnection, internal BGP (iBGP), and route reflection.Finally, in the scalability analysis of ns-BGP, we showed that the model scales with respect to the number of peer sessions and the size of routing tables.We added the following data structures and classes to support TcpSocket capable of user data transmission: SendQueue class that stores the data requested to be sent by sender TCP agent, ReceiveQueue class that stores the received data from the sender, and TcpData class that contains the transmitted user data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle