Notice bibliographique
Résumé
The term “genocide” derives from the Greek word genos (“race”) and cide (from the Latin occidere , meaning “to kill”). It was introduced in 1944 by the jurist Raphael Lemkin and refers to a type of mass killing widely regarded as the most egregious of crimes. Lemkin identified the phenomenon itself decades earlier, in the massacre of the Armenians in Turkey. In 1921 he insisted that the doctrine of state sovereignty was not a license to kill millions of innocent people, and he agitated in the 1930s for international support from criminal lawyers to address the question of what to do about murderous regimes. Finally, in the 1940s, in the aftermath of war and Nazi atrocities, he and other jurists successfully pressed to get genocide recognized as a crime in international law. The definition provided by the 1948 Genocide Convention registered the considerable anxiety Lemkin felt about planned and systematic state persecution and destruction of racial and religious groups. Although he had also voiced concerns about criminal mistreatment of “social” groups, the General Assembly of the United Nations, under pressure from the Soviet Union, retreated from what looked like a possibility of including “political and other groups” in the list of potential victims. Some researchers are now convinced that genocide is not really a new crime at all and that genocidal acts against helpless populations have been going on for many centuries, perhaps even thousands of years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,024 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».