A Survey of the Practice of After-Hours and Emergency Endoscopy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine staffing and practice patterns for after-hours endoscopy service in Canada. METHODS: A link to a web-based survey was sent by e-mail to all clinical members of the Canadian Association of Gastroenterology in February 2011. A priori, it was planned to compare variations in practice among gastroenterologists (GIs) performing endoscopy in different regions of Canada, between pediatric and adult GIs, and between university and community hospitals. RESULTS: Of 422 potential respondents, 168 (40%) responded. Of the 139 adult GIs, 61% performed after-hours endoscopy in the endoscopy suite where daytime procedures were performed, 62% had a trained endoscopy nurse available for all procedures, 38% had access to propofol sedation, 12% reprocessed the endoscopes themselves or with the help of a resident, 4% had out-of-hospital patients come directly to their endoscopy suite and 53% were highly satisfied. The adult endoscopists practising at community hospitals were more likely to have an anesthetist attend the procedure. Regional differences were noted, with more involvement of anesthetists (13%) and availability of propofol (50%) in Ontario, more frequent reprocessing of endoscopes in the central reprocessing units in British Columbia (78%) and almost universal availability of a trained endoscopy nurse (96%) with concomitant higher endoscopist satisfaction (84% highly satisfied) in Alberta. CONCLUSIONS: More than one-third of surveyed endoscopists across the country do not have a trained endoscopy nurse to assist in after-hours endoscopy - the time period when urgent patients often present and typically require therapeutic endoscopic interventions. There are significant regional differences in the practice of after-hours endoscopy in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».