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Enregistrement W803969437 · doi:10.18297/etd/702

The social construction of ethnicity and masculinity of African American college men.

2013· dissertation· en· W803969437 sur OpenAlexaff
Jonathan L. Johnson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensAlpha Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasculinityEthnic groupGender studiesWhite (mutation)Hegemonic masculinityInstitutionConstruct (python library)IntersectionalitySocial constructionismIdentity (music)Social psychologySociologyPsychologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to understand how African American college men construct masculine and ethnic notions of their identities, despite disproportionate social obstacles and hegemonic stereotypes. The primary research question of this study was, “how might African American undergraduate males understand and develop healthy concepts of their ethnic and masculine identities at a predominately White public institution?” The following research questions guided this study: (1) how do African American college men characterize their ethnic identity; (2) how do African American college men characterize their perception of their masculinity; (3) how do African American college men perceive their performance of masculinit(ies); (4) how do the ethnic and masculine identities of African American college men intersect?; and (5) how does being in college impact African American men’s identities? Critical race theory and methodology provided a conceptual framework for exploring and analyzing counterstories about the experiences of African American college men at a large research university in the Southeastern United States. In-depth, semi-structured interviewing served as the primary data collect source. Participants’ in-depth interviews formed counterstories of how nine African American college men made meaning of perceptions of their ethnic and masculine identities. Interpretation of their stories structured the data into four major themed categories: (1) dimensions of race and ethnicity; (2) dimensions of masculinity and manhood; (3) intersection of ethnicity and masculinity; and (4) college networks and relationships. The findings revealed that the African American college men involved in this study characterized ethnicity as the cultural expression of their identity and affirmed by the commonality of their African American heritage and culture. Race was characterized by the negative racial stereotypes ascribed to African American people, but particularly negative stereotypes attributed to African American men. Participants’ dimensions of race and ethnicity were based upon cultural characteristics of their physical environment and varied by rural, suburban, and urban communities. Participants described using ‘code switching’ as a strategy to establish relationships as well as to gain access within a predominately White society. Dimensions of masculinity and manhood were based upon traditional performances of masculinity and participants described their perception of manhood as a developmental process. The counterstories of participants’ perception of masculinity included, “Handling your business” as responsible Black men, dismantling hegemonic stereotypes of unemotional men by being “emotionally strong.” Faith, values, and respect emerged as cultural beliefs and characteristics of their African American background. For participants at the intersection of ethnicity and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,012
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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