Training Practitioners in Evidence-Based Chronic Disease Prevention for Global Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Too often, public health decisions are based on short-term demands rather than long-term research and objectives. Policies and programmes are sometimes developed around anecdotal evidence. The Evidence-Based Public Health (EBPH) programme trains public health practitioners to use a comprehensive, scientific approach when developing and evaluating chronic disease programmes. Begun in 2002, the EBPH programme is an international collaboration. The course is organized in seven parts to teach skills in: 1) assessing a community's needs; 2) quantifying the issue; 3) developing a concise statement of the issue; 4) determining what is known about the issue by reviewing the scientific literature; 5) developing and prioritizing programme and policy options; 6) developing an action plan and implementing interventions; and 7) evaluating the programme or policy. The course takes an applied approach and emphasizes information that is readily available to busy practitioners, relying on experiential learning and includes lectures, practice exercises, and case studies. It focuses n using evidence-based tools and encourages participants to add to the evidence base in areas where intervention knowledge is sparse. Through this training programme, we educated practitioners from 38 countries in 4 continents. This article describes the evolution of the parent course and describes experiences implementing the course in the Russian Federation, Lithuania, and Chile. Lessons learned from replication of the course include the need to build a "critical mass" of public health officials trained in EBPH within each country and the importance of international, collaborative networks. Scientific and technologic advances provide unprecedented opportunities for public health professionals to enhance the practice of EBPH. To take full advantage of new technology and tools and to combat new health challenges, public health practitioners must continually improve their skills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle