THE DRAG-2 MODEL FOR QUEBEC. IN: STRUCTURAL ROAD ACCIDENT MODELS. THE INTERNATIONAL DRAG FAMILY
Notice bibliographique
Résumé
Development of a highway infrastructure plays a major role in any economy, including Quebec's by improving transportation of people and goods. Development does, however, come at a cost, namely air and noise pollution and road accidents. Road accidents directly affect the Societe de l'assurance automobile du Quebec (SAAQ) at tow levels. The SAAQ is the agency set up by the Government of Quebec in March 1978 to oversee its new no-fault public insurance scheme for bodily injuries sustained by Quebecers in road accidents. A few years later, given its financial responsibility to Quebecers, in 1980 the government transferred to the SAAQ the mandate of controlling access to the road network through regulation of drivers and vehicles and promotion of road safety in order to fulfill these mandates, the SAAQ must focus on minimizing bodily injuries from road accidents by promoting appropriate safety measures. It is therefore essential that the SAAQ have the necessary tools to better understand all aspects of road safety. To better understand trends in road accidents, in 1983-1984 the SAAQ granted funding to the University of Montreal, under its road safety research program, to develop an effective means of analysis. This initiative led to version 1 of the DRAG econometric model. Given the valuable results obtained and the potential for this analysis tool, the DRAG-2 model was developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».