Ontario—By the Numbers: A Statistical Examination of Enrolment in Ontario Secondary School Music Classes
Notice bibliographique
Résumé
This chapter reports on the results of a statistical analysis of secondary school Music enrolment in Ontario from 1993Ontario from -2002.Data from the electronic database at the Ontario Ministry of Education were examined to determine if Music enrolment was changing, both in absolute terms, and in relationship to the overall secondary school enrolment. Results varied, with enrolment increasing at theGrade 9 level, and decreasing in the remaining grades.Change was most noticeable following the introduction of the revised secondary curriculum in 1999.Data were also examined from the Ontario Universities' Application Center and results indicate that the vast majority of students registered in a final senior secondary school Music course use the credit for university application, but not for access to university Music education.The historical account presented by Willingham and Cutler outlines numerous past problems in education in Ontario and alludes to difficulties in Music education associated with academic and financial decisions of the Mike Harris Conservative government elected in 1995.They also raise interesting questions regarding the future of Vince, N. (2007).Ontario-by the numbers: A statistical examination of enrolment in Ontario secondary school music classes.In K. Veblen & C. Beynon (Eds.with S. Horsley, U. DeAlwiss, & A
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».