Signalling pathways that regulate human eosinophil migration
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: To initiate eosinophil migration in vitro, 5‐oxo‐6,8,11,14‐eicosatetraenoic acid (5‐oxo‐ETE), a potent eosinophil chemotactic factor, activates proteolysis, notably by promoting matrix metalloproteinase (MMP)‐9 secretion. Hypothesis : We postulated that protein kinase C (PKC) and mitogen‐activated protein kinase/extracellular signal‐regulated kinase (MAPK/ERK) are involved in 5‐oxo‐ETE‐induced eosinophil migration through extracellular matrix by increasing MMP‐9 secretion. Methods : Purified peripheral blood eosinophils were pre‐incubated with or without different selective PKC inhibitors (isoforms α β: Ro‐31‐8425, isoform δ: Rottelin or PKC ζ blocking peptide), ERK inhibitor (PD98054) or p38 MAPK inhibitor (SB203580) for 30 min at 37°C, followed by addition of 5‐oxo‐ETE. Migration assays using Matrigel, a reconstituted basement membrane, was assessed, and rapid MMP‐9 release (within an hour) was evaluated by zymography. Results and Conclusion : All of these inhibitors decreased by 30 to 90% 5‐oxo‐ETE‐induced eosinophil migration through Matrigel. However, only PKC δ and ERK signalling pathway inhibitors reduced rapid release of MMP‐9, suggesting that the other kinases studied could act on MMP‐9 synthesis, generation of other proteases, adherence or cell motility. More experiments are needed to clarify the mechanisms that regulate eosinophil migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».