Gender Disparities in Perceived Life Satisfaction within Food Insecure Populations
Notice bibliographique
Résumé
The experience of food insecurity (FI) may be lived differently by men and women; little is known about gender differences in perceived life satisfaction (LS) at the same levels of FI. It is hypothesized that FI is a strong determinant of low LS and that at the same FI level, women will report lower perceived LS than men. Preliminary analysis used data from 12 Asian and 4 Middle Eastern (ME) countries collected by the Gallup World Poll in 2014, a nationally representative survey of adult individuals worldwide. Cross tab analyses and multiple logistic regression were used to investigate whether being food insecure and being female were risk factors for low LS, controlling for age and marital status. Two dichotomous indicators, LS and FI, were created: one using a single question adapted from The Cantril Self‐Anchoring Striving Scale; and another based on results of the Food Insecurity Experience Scale. FI was significantly associated with low LS in all 16 countries explored (OR: 2.06‐5.43). Contrary to the hypothesis, in 3 out of 4 ME countries women were significantly less likely than men to report low LS (OR: .478‐.602) at the same FI level. Similarly, in all but 2 Asian countries women were less likely than men to report low LS at the same FI level, with statistically significant ORs < 1.0 in 7 countries (OR:.64‐.79). Exploratory analysis shows women were more likely to be FI than men in all except 2 countries. Perceptions of life satisfaction differ within food insecure populations, notably between genders. This calls for continued research on why LS is viewed differently by men and women, what the consequences are then for FI populations, and what implications exist for policies aimed at promoting food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».