Green modulation and coding schemes in energy-constrained wireless networks
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The past decade has witnessed many significant advances in the physical layer of wireless communication systems in both theory and implementation. Traditionally, the design of existing cellular networks has focused on increasing the spectral efficiency, throughput, and transmission reliability, while minimizing the latency. The recent research focus has also included studying the energy efficiency in next generation wireless networks; associated with this shift is a new point of view that wireless communications are becoming ubiquitous and that the energy consumption of embedded devices is gradually increasing. Of interest is the next generation of mobile technologies, where the energy resources are scarce and have to be conserved, in particular when the replenishment of the energy resource is not easy. On the other hand, in indoor or short-range communications such as pico-cellular networks and femtocells, or in dense wireless networks when a large number of mobile nodes is deployed over a region, the circuit energy-consumption is comparable to or even dominates the transmission energy due to the short distance between nodes. Thus, minimizing the total energy-consumption in both circuits and signal transmission compared to the current level should be considered primarily as an important requirement in the different layer design of future wireless networks. These requirements and realizations have led to a push towards green wireless communications and have created inter-disciplinary research challenges in hardware and protocols in different layers of the wireless network. Towards green communication radios, the standardization processes for future wireless systems should target power control on circuit components as well as powermanagement algorithms for mobile nodes with sleep-mode processes, where the nodes only transmit a finite number of packets in a duty-cycling fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».