The ethic of traditional communities and the spirit of healing justice : a grounded comparative analysis of three communities
Notice bibliographique
Résumé
More and more the language of healing justice is being used to point away from state-oriented justice and towards some kind of alternative. However, very little research explores the nature of healing justice. What is healing justice? Who practices it? What does it look like? What kinds of relationships are needed so sustain a more healing orientation to justice?This thesis explores these questions through comparative case studies of three traditional communities which have, or are said to have, a practice of healing justice: Hollow Water, an Aboriginal community in Canada; the Iona Community, a Christian community in Scotland; and Plum Village, a Vietnamese-inspired Buddhist community in Southern France (which is home to the world-renowned Buddhist peacebuilder Thich Nhat Hanh).Through field research conducted in partnership with these communities, I have searched for the kind of social, structural and spiritual relationships that are necessary to sustain a healing view of justice. Through comparative analysis I have found common patterns, themes, and imagination which these communities share. These commonalities among those that practice healing justice are then examined for their implications for wider society, particularly for restorative justice and criminal justice.The findings of this research are groundbreaking for the fields of restorative justice and criminal justice. In this first international comparative study on healing justice, the research concludes that healing justice does exist as a phenomenon across three communities which differ in etbnicity, religion, language and geography. The major features of what sustains a healing way of justice, according to this study, are having particular relationships with the Earth, the Spirit, the collective, and with those who are suffering. Furthermore, healing justice is sustained by a consistence between the means and ends of healing justice and by using harms as an opportunity to unfold a healing justice paradigm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».