Notice bibliographique
Résumé
Transport Canada's Intelligent Transportation Systems (ITS) Deployment Plan funds Public-Private Partnerships for ITS deployment and integration projects in Canada. The ITS Deployment Plan has been an effective component of the Federal Government's ITS Strategic Plan to develop partnerships with and between ITS stakeholders in Canada to support its ITS industry. In March 2000, Transport Canada solicited proposals for ITS deployment projects in its first round of funding. Projects were selected for funding based on specific criteria which reflected Transport Canada's priorities for deployment. Applicants were encouraged to submit proposals and assemble consortium of multiple partners who would contribute their expertise and/or funds to the project. In the end, for every dollar the Federal Government contributed, it was able to lever an additional three dollars from other sources. To be eligible, proposals were expected to support three documents, including Canada's ITS Strategic Plan, Canada's ITS Architecture, and a provincial or regional strategic plan. In addition to the funding provided, the ITS Deployment Plan encouraged the development of partnerships between industry stakeholders. It helped lay the groundwork and set out the framework for ITS deployment and investment in Canada. In an era of limited public sector funding, this experience demonstrates a way in which small public investments and a coordinated, thoughtful approach can result in the attainment of public policy objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,007 |
| Communication savante | 0,020 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».