Implementing a long-term home visiting program for vulnerable, young mothers within a community: Perspectives from healthcare and social service providers
Notice bibliographique
Résumé
Background: To date, little is known about the perspectives of healthcare and social service providers on the acceptability of long-term home visiting programs serving low-income, first-time mothers within a community. The present study reports on the experiences and perspectives of community professionals who participate in program referrals or deliver auxiliary services to these mothers who are enrolled in the Nurse-Family Partnership (NFP), a targeted nurse home visitation program. Methods: The present study comprised two phases. In phase one, a secondary qualitative data analysis was conducted to analyze a purposeful sample of 24 individual interviews with healthcare and social service providers, which was part of a larger qualitative case study examining adaptations required to increase the acceptability of NFP for families and service providers in Hamilton, Ontario, Canada. In phase two, identified themes from phase one were further explored and confirmed through individual, semi-structured interviews with service providers using a qualitative descriptive approach. Findings: Healthcare and social service providers recognized the added value of NFP to existing community services for low-income, first-time mothers. The public health nurses (PHNs) who delivered the NFP intervention were perceived as playing a crucial role in connecting the first-time mothers to community services, preparing them for motherhood, and for preventing or ending the involvement of child protection services. NFP services were not perceived as interfering with the logistics of existing services being delivered; they were viewed as addressing an important service gap. Discussion: This is the first qualitative study to examine the acceptability of a home visiting intervention from the perspectives of healthcare and social service providers in a community context. The study findings have relevance for policymakers by informing the general understanding of how a new early childhood prevention program is integrated among existing community-based supports servicing low-income, first-time mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».